随着大数据的盛行，Hadoop也流行起来。我面过很多hadoop相关的公司，包括一线公司
(hadoop就是公司主要产品)如cloudera, hortonworks, mapr, teradata, greenplum,
　二线的（使用hadoop)：apple, expedia，comScore. 当然还有很多公司facebook,
twitter, baidu, 感觉这块还是机会挺多的，我就把我知道的一些给大家分享一下。

书籍和paper
<Hadoop: The Definitive Guide>: 里面内容非常好，既有高屋建瓴，又有微观把握，
比如mapreduce各个子阶段，经常问道join在里面也有代码实现，
google的三量马车，GFS, MapReduce, BigTable

入门：
知道MapReduce大致流程，map, shuffle, reduce
知道combiner, partition作用，设置compression
搭建hadoop集群，master/slave 都运行那些服务
HDFS，replica如何定位
版本0.20.2->0.20.203->0.20.205, 0.21, 0.23, 1.0
新旧API不同

进阶：
Hadoop 参数调优，cluster level: JVM, map/reduce slots, job level: reducer #,
memory, use combiner? use compression?
pig latin, Hive　简单语法
HBase, zookeeper 搭建

最新：
关注cloudera, hortonworks blog
next generation MR2框架
高可靠性,　namenode: avoid single point of failure
数据流系统：streaming storm(twitter).

演练算法：
wordcount
terasort
字典同位词
翻译sql语句 select count(x) from a group by b;